Comment calculez-vous la valeur P de la différence entre deux régressions multiples?


Réponse 1:

Si vous avez deux modèles imbriqués adaptés au même ensemble de données (par exemple, vous pouvez avoir un modèle avec et un sans terme d'interaction, par exemple revenu ~ sexe + éducation vs revenu ~ sexe + éducation + éducation * sexe), vous pouvez utiliser la probabilité test de rapport: sous l'hypothèse nulle, 2 log (L1 / L2) est distribué en chisquare avec des degrés de liberté f1-f2, où L1 et L2 sont les valeurs maximales de la fonction de vraisemblance pour chacun des modèles et f1 et f2 sont le nombre des paramètres dans chacun des modèles.

Si vous avez deux modèles adaptés à des ensembles de données différents, vous pouvez comparer un coefficient dans un modèle à un coefficient dans l'autre modèle: sous l'hypothèse nulle, beta1-beta2 est distribué normalement avec une moyenne nulle et sd = sqrt (se1 ^ 1 + se2 ^ 2) où se1 et se2 sont les erreurs-types des estimations de bêta dans les deux modèles.