Sous une forme simple - quelle est la différence entre la modélisation basée sur les agents et l'économétrie traditionnelle?


Réponse 1:

(Je sais que c'est une vieille question, mais peu importe!)

Je suis économiste, je fais de l'économie théorique et un peu de modélisation basée sur les agents (donc je ne suis pas économétricien). Néanmoins, je peux dire que les principales différences entre l'économétrie et l'ABM sont qu'elles répondent à des problèmes très différents:

  • l'économétrie est souvent appelée «économie appliquée»: elle vise à étudier des données du monde réel, comme le PIB, les taux de chômage, les prix, le comportement observé des consommateurs, etc. Ainsi, pour utiliser l'économétrie, vous devez disposer d'une sorte de données. Les ABM sont «théoriques» "outils, qui modélisent les choses en supposant que ce que vous étudiez est un système composé de nombreux agents (adaptables) qui interagissent localement (un à un par exemple). Grâce aux ordinateurs, ABM permet de simuler des systèmes (toute une économie, une entreprise, tout ce que vous voulez). Ils ne traitent pas de données réelles.

En résumé: économétrie → étude de données réelles; ABM → simuler des choses.

Un mot sur la phrase de Justin Rising:

 l'économétrie traditionnelle a tendance à s'intéresser aux modèles analytiquement traitables, dans le sens où vous pouvez prouver des théorèmes à leur sujet

Ce que vous décrivez est l'économie théorique, qui est une méthodologie d'économétrie complètement différente. (Historiquement, l'économétrie a été conçue pour tester dans le monde réel les prédictions provenant des modèles théoriques.)