Quelle est la différence entre l'informatique quantique et l'intelligence artificielle? Sont-ils similaires ou différents dans certains cas?


Réponse 1:

L'informatique quantique fait référence à l'étude des ordinateurs quantiques. Les ordinateurs quantiques sont un type d'ordinateur qui utilise des états quantiques ou une superposition (en d'autres termes, un ordinateur peut être dans un état compris entre 0 et 1). Ceci contraste avec les états binaires utilisés dans les ordinateurs que nous avons aujourd'hui (seulement 0 et 1) [1]. Des chercheurs du monde entier étudient quels types de problèmes peuvent être résolus efficacement en utilisant des ordinateurs quantiques [2]. Contrairement à l'informatique quantique, l'intelligence artificielle est l'étude de la recréation de l'intelligence humaine [3]. Bien qu'il s'agisse d'un domaine d'études complètement différent, ils sont liés en ce que l'informatique quantique pourrait être appliquée à la réalisation de machines intelligentes hautes performances. Les chercheurs ont suggéré que l'informatique quantique peut calculer efficacement le minimum global d'une fonction en utilisant le recuit quantique [4]. Les méthodes d'optimisation sont importantes dans l'étude de l'intelligence artificielle car elles sont utilisées dans les algorithmes d'apprentissage automatique pour donner aux ordinateurs la possibilité «d'apprendre» à partir des données. Être capable de le faire efficacement sera une percée dans l'intelligence artificielle.

Globalement, l'informatique quantique n'a aucun rapport avec l'intelligence artificielle, mais ils sont liés en ce que les méthodes de l'informatique quantique peuvent être appliquées à l'intelligence artificielle.

Notes de bas de page

[1] Qu'est-ce que l'informatique quantique?

[2] https: //arxiv.org/ftp/cs/papers / ...

[3] Intelligence artificielle - Wikipedia

[4] Recuit quantique: une nouvelle méthode pour minimiser les fonctions multidimensionnelles


Réponse 2:

Quelle question très intuitive. Comme certains l'ont mentionné, l'informatique quantique est une alternative à l'informatique classique, dans laquelle nous utilisons des qubits, au lieu de bits réguliers.

L'intelligence artificielle, c'est comme créer une montre qui vous parle. Ensuite, il y a un champ appelé AI quantique, dans lequel des algorithmes d'IA sont créés pour fonctionner sur un ordinateur quantique.

Ce que vous intuitivez cependant, c'est le lien entre la physique quantique et l'intelligence artificielle. Et à cela, oui, ils sont similaires parce que les deux sont considérés comme stochastiques et, à la base, sont fondés sur la probabilité.

En fait, il existe un article qui démystifie la théorie de la boîte noire de l'apprentissage en profondeur en comparant un algorithme d'apprentissage en profondeur populaire à un ensemble très populaire d'algorithmes de physique des particules.

En bref, si vous choisissez d'étudier la physique quantique, vous pouvez facilement passer à l'intelligence artificielle, à mon avis.


Réponse 3:

Absolument pas.

L'informatique quantique est un modèle de calcul basé sur la mécanique quantique (physique), où l'IA est une science liée à une collection d'algorithmes et de techniques spéciales.

Une fois que l'informatique quantique sera accessible au public, afin d'aider les applications, les chercheurs développeront les mêmes algorithmes et techniques d'IA sur ce nouveau modèle informatique.

Pour commencer, le fonctionnement a = b + 1 en informatique quantique sera très différent par rapport au modèle informatique actuel des machines de Turing.