Quelle est la différence entre Cassandra, MongoDB et HBase?


Réponse 1:

1. Cassandra:

Cassandra a été développée sur Facebook pour la recherche dans la boîte de réception. Cassandra est un système de stockage de données distribué pour gérer de très grandes quantités de données structurées. Généralement, ces données sont réparties sur de nombreux serveurs de produits. Vous pouvez également ajouter une capacité de stockage de vos données en gardant votre service en ligne et vous pouvez effectuer cette tâche facilement. Comme tous les nœuds d'un cluster sont identiques, il n'y a pas de configuration complexe à gérer. Cassandra est écrite en Java. Cassandra Query Language (CQL) est un langage de type SQL pour interroger la base de données Cassandra. En conséquence, Cassandra se classe 2e dans les meilleures bases de données open source. Cassandra est utilisée par certaines des plus grandes entreprises telles que Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, eBay, Twitter, Netflix, etc.

CARACTÉRISTIQUES

· Évolutivité linéaire

· Maintient un temps de réponse rapide

· Prend en charge des propriétés telles que l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité (ACID)

· Prend en charge MapReduce avec Apache Hadoop

· Flexibilité maximale pour distribuer les données

· Très évolutif

· Architecture d'égal à égal

2. MongoDB:

MongoDB est le plus connu des bases de données NoSQL. Il s'agit d'une base de données Open-Source orientée Document. MongoDB est une base de données évolutive et accessible. C'est en C ++. MongoDB peut également être utilisé comme système de fichiers. Dans MongoDB, JavaScript peut être utilisé comme langage de requête. En utilisant le partage des échelles MongoDB horizontalement. Il est très utile dans les cadres JavaScript populaires.

FONCTIONNALITÉS:

· Fournit des performances élevées

· Partage automatique

· Exécuter sur plusieurs serveurs

· Prend en charge la réplication maître-esclave

· Les données sont stockées sous forme de documents de style JSON

· Indexer n'importe quel champ d'un document

· Il a une configuration d'équilibrage de charge automatique en raison des données placées dans les fragments

· Prend en charge les recherches d'expressions régulières

· Facile à administrer en cas de panne

3. HBase:

HBase est une base de données distribuée et non relationnelle conçue pour la base de données BigTable par Google. L'un des principaux objectifs de HBase est d'héberger des milliards de lignes X millions de colonnes. Vous pouvez ajouter des serveurs à tout moment pour augmenter la capacité. Et plusieurs nœuds maîtres garantissent une haute disponibilité de vos données. HBase est composé en Java 8. Il est autorisé sous Apache. Hbase accompagne également une utilisation simple de l'API Java pour l'accès client.

CARACTÉRISTIQUES

· Soutenir l'échec automatique

· Évolutivité linéaire

· Fournit la réplication des données

· S'intègre à Hadoop, à la fois comme source et comme destination

Comparaison des bases de données - MongoDB Vs Cassandra Vs HBase:

J'espère que ce blog vous informera et vous apportera une valeur ajoutée. Si vous êtes intéressé à en savoir plus, vous pouvez suivre cette formation Hadoop Big Data qui vous explique le Big Data et comment Hadoop résout les défis liés au Big Data.