Quelle est la différence entre les arbres de classification et les réseaux de neurones?


Réponse 1:

Arbres de décision vs réseaux de neurones

Ce sont des représentations différentes et sont donc complémentaires.

Les arbres de décision sont agréables car au moins en principe, les humains peuvent facilement les construire et les utiliser simplement en utilisant un stylo et du papier.

Les réseaux de neurones artificiels sont agréables car nous avons un algorithme d'apprentissage assez bon pour trouver les poids. Ils ne sont pas si bons pour comprendre ce qui se passe dans les données.

Pensez aux lignes droites et aux cercles, qui sont les meilleurs pour décrire les formes?