Quelle est la différence entre l'interpolation et l'ajustement de courbe?


Réponse 1:

L'ajustement de courbe consiste à disposer d'un ensemble de données de points dispersés et à trouver une ligne (ou courbe) qui correspond le mieux à la forme générale des données.

L'interpolation, c'est quand vous avez deux points de données et que vous voulez savoir ce que serait une valeur entre les deux. À mi-chemin entre eux serait leur moyenne, mais si vous voulez connaître seulement un quart du chemin entre les deux, vous devrez interpoler.


Réponse 2:

Ajustement de courbe: Étant donné une dispersion des données de y contre x, une dépendance fonctionnelle y = f (x) est supposée. Par exemple, un ajustement linéaire serait y = a + bx

les paramètres a, b étant déterminés en ajustant les données dans le sens des moindres carrés.

Interpolation: La courbe ajustée est utilisée pour lire les valeurs y aux points situés entre les points de données donnés.